關于虹科智能感知虹科智能感知事業(yè)部專注于智能感知與機器視覺領域，已經(jīng)和IDS，Blickfeld和Gidel等有著重要地位的國際公司展開深度的技術合作。我們的解決方案包括3D激光雷達，工業(yè)相機，視覺處理平臺，圖像采集卡及視覺系統(tǒng)集成等。虹科的工程師積極參與國內外專業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟的活動，我們非常重視技術培訓和積累，公司定期與國內外專家團隊進行交流和培訓。
紡織和服裝產(chǎn)業(yè)目前正面臨的主要挑戰(zhàn)是供應鏈和能源問題。勞動力和設備數(shù)量不足等妨礙生產(chǎn)的因素同時也對產(chǎn)能造成巨大的影響，而這進一步加劇了紡織和服裝業(yè)面臨的壓力。在全球化背景下，該行業(yè)的競爭力取決于受影響的公司如何應對這些挑戰(zhàn)。另一方面，紡織業(yè)必須設法解決高人工成本和勞動力不足的問題，需要紡織業(yè)加工進一步實現(xiàn)自動化。
來自慕尼黑的德國科技初創(chuàng)公司sewtsGmbH關注到這一目標背后巨大的需求潛力。這家公司開發(fā)的解決方案使機器人可以像真人一樣預判紡織品生產(chǎn)工序，從而相應地調整其動作。首先，sewts將目標鎖定在工業(yè)洗衣應用。憑借一套使用虹科2D和3D相機的系統(tǒng)，對大規(guī)模工業(yè)洗衣房實現(xiàn)自動化。盡管90%的工業(yè)洗衣工序已經(jīng)實現(xiàn)自動化，但剩余的人工操作仍占30%的人工成本。從這一點來看，實現(xiàn)自動化可以節(jié)約潛在的巨大成本。
應用
工業(yè)洗衣房的確已在高度自動化環(huán)境下處理大量的洗滌任務。其中的折疊工序由機器完成。但是，每一臺機器通常需要一名工人手動展開需要折疊的紡織物并撫平褶皺后上料到機臺。這種上料操作單調繁重，而且效益與付出的人力成本不成正比。此外，合格的員工并不容易找到，這對工業(yè)洗衣機產(chǎn)能的利用以及盈利能力都有影響。洗衣業(yè)的季節(jié)性特點要求較高的靈活性。sewts研發(fā)的新型智能系統(tǒng)采用虹科的相機進行圖像處理，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化，例如給臟污紡織品分類或者給折疊機投料。
“其中最大的挑戰(zhàn)是紡織品的柔順性。”創(chuàng)始人兼技術總監(jiān)TimDoerks解釋道。借助機器人和AI解決方案，對像金屬這些固形材料的加工工序自動化改造相對而言沒什么問題，但是軟件解決方案和一般的圖像處理方法對易形變材料處理仍存在局限性。因此，商用機器人和抓取系統(tǒng)目前僅能執(zhí)行像抓取一條毛巾或一塊布料等簡單操作，這對于實現(xiàn)自動化來說遠遠不夠。但sewts的系統(tǒng)VELUM則可以勝任這項任務。借助智能軟件和易于集成的虹科相機，可以分析紡織品這類形態(tài)不固定的材料。機器人能夠實時預測這些材料在抓取過程中的運動軌跡，能夠輕松地將毛巾或用毛圈布制成的亞麻織物送入折疊機，且保證沒有褶皺，這填補了低成本自動化應用這一空白。
該系統(tǒng)由虹科合作伙伴sewts開發(fā)，將商用機器人、夾持器和相機組合成一套智能系統(tǒng)。“在尋找合適的相機模塊時，除了工業(yè)適用性這一必不可少的指標之外，還需要考慮其他幾項關鍵性指標：需要具有成本效益的3D相機，因為根據(jù)系統(tǒng)配置，將會用到兩到三臺相機。除了以上要求外它還必須確保深度數(shù)據(jù)的高精確度，”TimDoerks解釋道。
“另外，我們系統(tǒng)中所用的2D相機必須具備高感光度和高動態(tài)范圍，而且可在多相機系統(tǒng)中使用。”最終，公司的創(chuàng)始人從虹科系列產(chǎn)品中找到了心儀的相機：虹科全新的EnsensoS103D相機以及uEyeCP系列相機。它們的任務是在2D和3D模式下識別紡織品上料到系統(tǒng)時的抓取點特征，這些紡織品在之前的洗滌烘干工序被無序地置于容器中或傳送帶上。單個物體的形狀和位置均無法預測。相機捕捉到紡織品不同的面料質感。并區(qū)分出毛巾的卷邊和四角。
快遞分揀機器人應用前景“我們將2D和3D相機拍到的圖像進行匹配并根據(jù)3D數(shù)據(jù)獲得更高的2D分辨率。也就是說在這個過程中我們分別利用2D相機的高分辨率和3D相機的精確深度數(shù)據(jù)。”—SEWTS的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術總監(jiān)TIMDOERKS—
虹科EnsensoS10相機配備了160萬像素Sony傳感器，基于結構光設計，即使面對目標復雜表面或弱光環(huán)境，窄頻紅外激光投影儀也可將一個高對比度點狀圖案投影到目標物體上面。每一個被160萬像素Sony傳感器捕捉到的圖像能提供一個多達85,000個深度點的完整點云。通過人工智能，相機可靠地將捕獲的激光點映射到投影的硬編碼位置。這提供了充分的高精度3D數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以從中提取到抓取點的坐標。
配套安裝了GigEVision固件的虹科GV-5280CP-C-HQ工業(yè)相機配有SonyIMX2642/3"全局快門CMOS傳感器。在變化的光照條件下，它在應用中用全速率以22fps的幀率傳送幾乎無噪點、高對比度的500萬像素5:4尺寸圖像。內置用于緩沖圖像序列的120M圖像內存，虹科uEyeCP相機功能非常強大并自帶大規(guī)模像素預處理功能，因此非常適合這種多相機系統(tǒng)。這款相機僅重50克，小巧的鎂合金外殼輕質耐用，因此特別適合在對空間要求極高的應用場景或機械臂上使用。
軟件
根據(jù)客戶需求或配置，將用到2-3臺虹科uEye2D或Ensenso3D相機。這兩款相機均可無縫集成到系統(tǒng)中。“在準備生成數(shù)據(jù)方面，我們是專家，這一點對于處理3D點云數(shù)據(jù)而言尤為重要。這種預處理是我們系統(tǒng)的一個重要組成部分，它為人工智能提供合適的輸入數(shù)據(jù)，”TimDoerks強調。sewts開發(fā)的AI會處理uEyeCP或EnsensoS相機提供的數(shù)據(jù)。智能軟件可以根據(jù)線縫走向、局部起伏或線縫相對位置分析紡織品的結構，并根據(jù)不同的材質和刺繡圖案劃分紡織品的類型和等級，并將這些結果轉換成機器命令。
數(shù)據(jù)由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和常規(guī)圖像處理過程處理。“我們使用的虹科相機配套的開發(fā)包。通過Python和開發(fā)庫連接至我們的系統(tǒng)，”sewts的聯(lián)合創(chuàng)始人兼制造總監(jiān)TillRickert透露。“虹科相機軟件包的附加價值主要在于其易于校正和集成到我們的系統(tǒng)。”
快遞分揀機器人需要哪些設備“AI是我們技術的核心。需要智能算法來構建適當?shù)南到y(tǒng)以應對非確定性自動化處理工序。因而我們利用最新AI研究成果，根據(jù)我們的需要進行改良并將各部分繼承以最終形成一個大的整體方案，”TillRickert補充道。它接收各種傳感器數(shù)據(jù)(比如光學信息)，以近似人類的認知水平得出結論并將其轉換成機器命令。這樣，像VELUM這樣的系統(tǒng)就能夠執(zhí)行以前需要人腦來判斷的任務。這正是sewt的企業(yè)理念所在：“我們的目標是將復雜的人力作業(yè)轉換成流暢的自動化流程”。
分揀機器人發(fā)展背景應用前景
憑借像VELUM這樣的系統(tǒng)，洗衣房可以顯著地提升產(chǎn)能，而無需考慮人員配置，進而提高盈利能力。“通過填補了自動化應用的巨大鴻溝，我們幾乎可以讓一條紡織品洗滌產(chǎn)線的產(chǎn)能翻一番，”sewt總裁AlexanderBley說道。
虹科相機未來還可用于像襯衫和褲子這類服裝。“理解這些材質特點很重要，這樣才能穩(wěn)扎穩(wěn)打地實施我們的流程。我們通過成熟的材料模擬技術達到了這個目的。為了模擬紡織品的運動軌跡，我們用有限元分析方法創(chuàng)建了特殊的FE模擬方式，”AlexanderBley解釋道。讓服裝生產(chǎn)的自動化改造成為可能，并以符合成本效益的方式將其投入使用。將其擴展至非紡織品材料方面的應用。這種技術有許多潛在的應用場合，圖像處理始終在其中發(fā)揮重要作用，人工智能會加速這一開發(fā)過程。
HKEnsensoS10
超小巧且性價比高
AI支持的高3D數(shù)據(jù)傳輸率和高精確度
即使在弱光環(huán)境下亦可獲得的穩(wěn)健的3D數(shù)據(jù)
基于AI的激光點圖形三角測量技術的結構光法
適用于物流行業(yè)自動化、機器人視覺、障礙物檢測與監(jiān)控和園藝作業(yè)自動化等的應用場景
廣州智能分揀機器人廠家原文標題：【虹科案例】應用于洗衣房的智能機器人填補了自動化在該領域的應用鴻溝
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