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一輛小型無人機(jī)正在一個(gè)空闊的處所停止試飛,內(nèi)里裝滿了隨便安排的紙板筒,它們充任樹木,人或建筑物的替人。節(jié)制無人機(jī)的算法已正在一千個(gè)模擬的載滿阻礙的門路上停止了鍛煉,但從未見過如許的門路,那架飛機(jī)避開了其門路上的一切阻礙。

該試驗(yàn)為古代機(jī)器人技巧中的要害應(yīng)戰(zhàn)供給了實(shí)驗(yàn)平臺(tái):保障正在新型環(huán)境中運(yùn)行的自動(dòng)化機(jī)器人的安全性跟勝利的才能。跟著工程師愈來愈多地利用機(jī)械學(xué)習(xí)方式去開辟適應(yīng)性強(qiáng)的機(jī)器人,普林斯頓大學(xué)研討職員的新事情正在各類阻礙跟約束條件下為機(jī)器人供給此類保障方面取得了希望。

“正在過來的十年擺布的工夫里,正在機(jī)器人技巧方面,機(jī)械學(xué)習(xí)取得了極大的鎮(zhèn)靜跟先進(jìn),次要是因?yàn)樗菰S你處置懲罰豐碩的感官輸入,例如來自機(jī)器人相機(jī)的感到輸入,并映射這些龐大的輸入普林斯頓大學(xué)機(jī)器與航空航天工程學(xué)助理傳授阿尼魯達(dá)瑪(AnirudhaMajumdar)道,要采取行動(dòng)。

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可是,基于機(jī)械學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制算法存在過擬合其鍛煉數(shù)據(jù)的危險(xiǎn),那能夠會(huì)使算法正在遇到與鍛煉時(shí)輸入分歧的輸入時(shí)服從降低。Majumdar的智能機(jī)器人運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)由過程擴(kuò)展用于鍛煉機(jī)器人控制策略的可用對(duì)象套件,并量化了正在新奇情況中履行機(jī)器人的能夠勝利跟安全性,去應(yīng)答這一應(yīng)戰(zhàn)。

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正在三篇新論文中,研討職員將其他范疇的機(jī)械學(xué)習(xí)框架使用于機(jī)器人運(yùn)動(dòng)跟支配范疇。他們轉(zhuǎn)向一般化實(shí)際,該實(shí)際平常用于將單個(gè)輸入映射到單個(gè)輸出的上下文中,例如自動(dòng)圖象標(biāo)識(shí)表記標(biāo)幟。新方式是最早將泛化實(shí)際使用于更龐大的使命的方式之一,以確保正在目生情況下機(jī)器人的機(jī)能。Majumdar道,雖然其他方式正在更嚴(yán)厲的假定下供給了此類保障,但該團(tuán)隊(duì)的方式為新奇情況中的機(jī)能供給了更普遍合用的保障。

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