許多實驗室曾經起頭利用可能自立決意試驗計劃，而且支配機器人實現試驗的“人工化學家”，可是這類機器人是高度定制的，控制系統(tǒng)跟外部指令皆是為了十分詳細研討方針所計劃，很難實現其他的使命。比來，來自格拉斯哥大學的研討職員則開辟出了一種新方式，讓這類人工化學家可以自立瀏覽化學文獻并天生標準化的操作程序，使得這類機器人的適用范圍變得非常廣闊。
以007工作制運轉的實驗員。圖源：Nature2020583(7815):237-241.
英國格拉斯哥大學LeroyCronin團隊計劃了一種應用自然語言處置懲罰功用為機器人化學家創(chuàng)立新的指令集的方式，名為“SynthReader”，讓機器人化學家可以本人瀏覽文獻，辨認此中概述無機跟無機化學分解順序的部門，造成通用的自立分解流程，之后天生的化學代碼跟硬件節(jié)制模塊聯合，轉化為機械手指令，履行試驗使命。現階段曾經勝利實現了瀏覽文獻后，自動合成12種化合物，包羅利多卡因止痛藥、德斯馬丁高碘烷氧化劑跟氟化劑烷基氟。
研發(fā)團隊開辟的化學描述語言跟可視化開辟情況，可以將文獻中的分解進程文字轉化為化學容器中的反映序列，當然現階段這一轉化進程須要人工糾錯，間接用自然語言便可，無需編程常識，正在接下來的研討中，研討職員默示：“完整可以經由過程化學自動校訂功用自動履行此驗證步調”。
復制一段文獻輸入XDL
分揀機器人系統(tǒng)設計人工糾錯
天生可履行的指令
用自然語言鍛煉AI是人工智能的緊張開展標的目的，跟著瀏覽并實現指令轉化的數目不休堆集，不休糾錯，LeroyCronin團隊開辟的這類方式有著極大的使用潛力。例如，在線同享的XDL文件可以讓發(fā)展中國家更簡單天取得藥物，實現更無效的國際迷信協(xié)作，或許是取代科研人員瀏覽并復現大批的相關論文，遴選可復現且有沖破的研討成果作為參考，以至可以搭乘星際飛船，正在太空、月球、火星或許其他處所樹立化學實驗室，依照須要疾速分解特別的化學物質，應答突發(fā)狀況。
參考文獻：
分揀機器人工作分解垃圾分揀機器人多少錢原文題目：晉升服從好助手:AI化學家可間接讀論文且007工作制
藥品分揀機器人批發(fā)價格視覺分揀機器人組成國產分揀機器人批發(fā)