3D視覺和2D視覺有著悠久的歷史。在為客戶服務的過程中，還是有很多客戶不知道2d目測和3d目測的區別。
(機器視覺)
3D視覺和2D視覺有什么區別？
機器視覺通常指的是2D視覺系統:通過相機拍攝平面照片，然后通過圖像分析或比較來識別物體，可以看到物體的平面特征，可用于檢測缺失/存在(是否)，離散物體分析模式對齊，條形碼和光學字符識別，以及基于邊緣檢測的各種2D幾何分析。
3D視覺和2D視覺技術的最大區別在于不同的數據類型。
2D機器視覺的局限性
由于2D視覺無法獲得物體的空間坐標信息，因此無法支持與形狀相關的測量，如物體的平面度、表面角度、體積或用相同顏色區分物體的特征，或區分物體在接觸側的位置，2D視覺測量物體的對比度，這意味著它特別依賴于光和顏色/灰度的變化，測量精度容易受到可變光照條件的影響。
隨著人們對精度和自動化需求的不斷增加，在3D機器視覺條件下，機器視覺更加普及，并在“痛點應用場景”中大顯身手，成為當前“智能”制造業最熱門的技術之一。業內人士認為，2D到3D的轉變將成為繼黑白到彩色、低分辨率到高分辨率靜態圖像到動態圖像之后的第四次革命。
與2D相比，3D機器視覺具有以下優勢:
①對快速運動的目標物體進行在線檢測，獲取形狀和對比度。
②消除人工檢查帶來的誤差。
③實現100%在線質量控制。
④盡量減少檢測周期和召回。
⑤最大化生產質量和產量。
⑥恒定對比度是檢查低對比度物體的理想選擇。
⑦對微小的光線變化或環境光不敏感。
⑧更簡單地設置用于建立大規模物體檢測的多傳感器。
什么是3D機器視覺？
那么什么是3D機器視覺呢？具體是怎么操作的？
3D機器視覺可以粗略地定義為允許對3D物體或表面進行3D測量或檢查的技術。但如果你真的想了解3D視覺，首先要了解3D測量視覺的原理。
目前市面上主流的3d視覺技術有四種:雙目視覺、TOF、測量結構光和激光三角測量。
最后總結一下，雖然3D視覺效果不錯，但是從客觀的角度來說，不同的項目有不同的方案。無論是D技術還是3D技術，最后都會有相應的優缺點。我們應該根據項目選擇最佳方案。