隨著工業(yè)4.0和智能制造時代的到來，三維機器視覺在各個工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越重要，涉及物體識別、產(chǎn)品檢測、尺寸測量、機器人視覺引導(dǎo)和定位等。在許多“痛點應(yīng)用場景”中發(fā)揮了巨大作用，成為當前“智能”制造業(yè)最熱門的技術(shù)之一。
“高樓拔地而起”，在傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的3D機器視覺，在國內(nèi)經(jīng)歷了大量的積累，正在迎來爆發(fā)的時刻。然而，大多數(shù)過去的機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈公司從3D攝像頭硬件集成、機器視覺算法優(yōu)化等低維度入手，并沒有改變國產(chǎn)3D視覺芯片“缺芯少魂”的局面，一直面對并苦于美國。德州儀器的DLP芯片模塊和美國Nvidia的GPU芯片模塊是國外芯片的代表，供貨周期長，供應(yīng)鏈不可控，導(dǎo)致芯片“卡殼”難以解決。
科技一體化的出現(xiàn)改變了這一局面。中科融和成立于2018年，孵化于中科院。蘇州納米院以MEMS結(jié)構(gòu)光3D傳感模塊切入3D成像市場，提供3D視覺傳感器解決方案，可用于機器人、醫(yī)療等領(lǐng)域。公司自主研發(fā)的3D視覺智能傳感模塊，完全基于公司獨特的MEMS微振鏡芯片，高精度3D和人工智能算法，完全自主研發(fā)的高性能低功耗3DSoC計算芯片技術(shù)體系。
作為國內(nèi)唯一自主研發(fā)“MEMS芯片+SOC芯片+核心算法”并能提供完整AI+3D芯片及模組產(chǎn)品的企業(yè)，第24屆ITES2023。深圳工業(yè)展上，中科融合還帶來了相關(guān)產(chǎn)品和解決方案的展示。
中國科學(xué)整合的模因動力學(xué)機構(gòu)光學(xué)技術(shù)具有極高的技術(shù)壁壘和稀缺性，其核心的3D智能相機模組和模組產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于許多需要3D建模和空間識別的應(yīng)用場景，如生物識別、機器視覺、醫(yī)學(xué)影像、智能家居、自動駕駛、電子游戲、AR/VR設(shè)計等。
高精度MEMS激光投影模塊
中科融合SoC芯片算法底層代碼和硬件算子自主開發(fā)，集成多個計算加速引擎，能夠?qū)崟r閉環(huán)處理數(shù)據(jù)，更好地保證光學(xué)成像的精度。作為計算芯片，支持多種通用外設(shè)，包括攝像頭、千兆以太網(wǎng)、USB2.0/3.0等，可以作為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)使用。從商業(yè)角度來看，這可以低成本為客戶提供更便捷的服務(wù)。
3D+AI VDPU智能視覺數(shù)據(jù)處理芯片
中科融合董事長王旭光先生在接受Vico.com記者采訪時表示，如果把MEMS微振鏡比作機器的“眼睛”，那么AI+3D芯片可以理解為機器的“大腦”。中科融合最大的特點就是機器“眼睛”的芯片和機器“大腦”的芯片完全自主研發(fā)，不會被國外卡住。
中科融和一直堅定踐行“將科研成果轉(zhuǎn)化為造福人類的市場化產(chǎn)品”的理念。王總表示，相比競品，中科融和MEMS微鏡芯片光機與美國相當。德州儀器的功耗和體積100%被DLP壟斷。而其核心器件VDPU智能處理SoC芯片可以做到。價格降低到1/10，功耗降低到1/30倍，體積降低到1/10。兩款產(chǎn)品完全在國內(nèi)制造生產(chǎn)，自主可控。
這次深圳在工業(yè)展上，中科融合還帶來了工業(yè)領(lǐng)域3D機器視覺的典型場景:紙箱拆箱碼垛，機器隨機裝卸。王總表示，雖然傳統(tǒng)工業(yè)機器人可以在工廠車間實現(xiàn)上下料、搬運、開箱、焊接、點膠、切割、產(chǎn)品組裝等流程，但在一些特定行業(yè)，比如新能源汽車行業(yè)，不同批次的產(chǎn)品型號不同、零件不同，大量傳統(tǒng)流程只能依靠人工，難以實現(xiàn)柔性制造。
如何把這些工序交給機械手和機器人？王先生認為，3D機器視覺技術(shù)可以賦予機器人一雙眼睛，正是有了3D視覺芯片技術(shù)，柔性制造才得以廣泛推廣。目前，國內(nèi)外多家知名汽車主機廠、零部件制造商、物流頭部企業(yè)都成為了中科集成的客戶。
基于核心技術(shù)的不斷突破和市場應(yīng)用的良好表現(xiàn)，中科融合也贏得了資本市場的青睞。2022年10月，中科融合獲得新一輪數(shù)千萬融資，將主要用于3D傳感模組產(chǎn)品的芯片研發(fā)和量產(chǎn)。
談及未來，王先生表示，中科匯聚把自己定位為先進的光芯片。公司產(chǎn)品和解決方案不僅用于工業(yè)領(lǐng)域，還用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。通過3D機器視覺建立人體的三維圖像，然后通過人工智能的方法對人體缺陷進行識別分析，比如兒童脊柱側(cè)彎、女性產(chǎn)后康復(fù)、瑜伽館的體型識別等。
此外，3D機器視覺和芯片技術(shù)作為共性基礎(chǔ)技術(shù)，也將廣泛應(yīng)用于激光雷達、AR/VR設(shè)計、生物識別、智能家居、自動駕駛、游戲電影等場景。基于先進的光學(xué)芯片技術(shù)，中科融合未來將繼續(xù)在各個應(yīng)用領(lǐng)域開疆拓土，為社會創(chuàng)造更多價值。